29 febbraio la situazione "Cosa c'è da sapere...o quel che sappiamo".

29 febbraio la situazione

"Cosa c'è da sapere...o quel che sappiamo".

Le guerre tirano fuori il meglio dalle persone e il peggio, e la guerra contro un nemico invisibile non è diversa.

Paziente Italia

La malattia alla fine si calmerà come un fastidio endemico piuttosto che un terrore. Nel frattempo, ci ha già cambiati e ci cambierà.

END GAME

L’uso dei big data per prevenire e controllare con precisione i futuri casi di coronavirus. La raccolta e l'analisi dei dati possono aiutare le autorità a prendere decisioni migliori per le attività di prevenzione. 

Dalle mappe interattive che dettagliano i nuovi casi di infezione alle piattaforme di analisi dei big data utilizzate per trovare contatti stretti dei pazienti COVID-19, i big data possono svolgere un ruolo importante durante la prevenzione e il controllo dell'epidemia.

Non solo consente al pubblico di cogliere tempestivamente la situazione in evoluzione e di agire di conseguenza, ma aiutare  anche le autorità a prendere decisioni scientifiche e ottimizzare l'allocazione delle risorse.

Una piattaforma di analisi di big data utilizzata per trovare contatti stretti dei pazienti COVID-19 o casi sospetti Inserendo nomi e numeri della carta sanitaria e dopo aver scansionato i codici collegandoli ad un riconoscimento individuale dei singoli utenti potrebbero controllare se hanno preso gli stessi voli, treni o autobus di quelli con casi confermati o sospetti.     Lo sviluppo dell'epidemia è strettamente correlato al movimento delle persone. pertanto, una comprensione di quest'ultimo è importante per l'analisi e la previsione del primo.   I dati riportati su delle mappe tracciano il movimento dei telefoni cellulari, hanno mostrato anche le destinazioni per le persone .     Nonché a livello personale,   per il trattamento dell'epidemia, la possibilità di  trovare l'ambulatorio o l'ospedale più vicino e ottenere un trattamento tempestivo   e   verificare l’evoluzione della propria malattia.

Questo è solo un esempio di come i big data potrebbero aiutare il pubblico a prevenire il COVID-19 in un modo più scientifico ed efficiente.

Alcune aziende Internet e tecnologiche potrebbero anche utilizzare l’intelligenza artificiale e l'analisi dei big data per estrarre informazioni preziose che possono aiutare a prevenire e controllare l'epidemia.

Collegare insieme tutte queste informazioni raccolte, in modo da migliorare l'efficienza dell'analisi dei dati. Quindi poter far funzionare alcune ipotesi e la prevenzione sulla base di questa analisi."

Tuttavia, con la raccolta diffusa di informazioni personali, la sicurezza dei dati e il loro uso non autorizzato diventano preoccupazioni importanti per il pubblico. Per rispondere a queste preoccupazioni, il parlamento dovrebbe riunirsi, visto l’emergenza, per formulare, o almeno tracciare l’algoritmo per proteggere i dati personali e per fissare alcuni principi per regolare la raccolta di dati di terze parti.

Ma saranno all'altezza di questa evoluzione politica?

L’altra soluzione è continuare ad arrangiarsi in attesa che qualcun altro svolga questa evoluzione lasciando per il momento tutto nelle mai della burocrazia per poi usufruire degli algoritmi altrui .

Ci auguriamo che almeno venga istituito un osservatorio di analisi per l’evoluzione della malattia che guardi gli sviluppi a livello globale, considerando le possibili evoluzioni sia positive che negative al fine di prendere in tempo utile le necessarie misure.

Le opinioni e le opinioni espresse nell'articolo non riflettono necessariamente quelle  del “il Caffe sapere aude”: